Mengenal Library Python Scikit-learn

Scikit-learn adalah library Python yang dikaitkan dengan NumPy dan SciPy. Scikit-learn dianggap sebagai salah satu library terbaik untuk bekerja dengan data yang kompleks.

Ada banyak perubahan yang dilakukan di library ini. Salah satunya adalah modifikasi fitur validasi silang, memberikan kemampuan untuk menggunakan lebih dari satu metrik, seperti halnya logistics regression dan nearest neighbors.

Fitur Scikit-learn

1) Cross-validation: Scikit-learn memiliki berbagai metode untuk memeriksa keakuratan model yang dilindungi pada data yang tidak terlihat.

2) Unsupervised learning algorithms: memiliki banyak algoritma penyelesain kasus seperti clustering, factor analysis, principal component analysis untuk unsupervised neural networks.

3) Feature extraction: Berguna untuk mengekstraksi fitur dari gambar dan teks

Dimana Scikit-learn digunakan ?

Scikit-learn berisi sejumlah algoritma untuk menerapkan machine learning standar dan tugas-tugas penambangan data seperti mengurangi dimensi, klasifikasi, regresi, pengelompokan, dan pemilihan model.

Baca artikel lainya :

• Menunggu kebangkitan sektor properti
• Cara mengoverlay peta RT/RW untuk penggunaan lahan
• Tips memanfaatkan cloud computing untuk pertumbuhan bisnis