Mengenal Library Python Scikit-learn
Jun 26, 2020 by Alfin
Scikit-learn adalah library Python yang dikaitkan dengan NumPy dan SciPy. Scikit-learn dianggap sebagai salah satu library terbaik untuk bekerja dengan data yang kompleks.
Ada banyak perubahan yang dilakukan di library ini. Salah satunya adalah modifikasi fitur validasi silang, memberikan kemampuan untuk menggunakan lebih dari satu metrik, seperti halnya logistics regression dan nearest neighbors.
Fitur Scikit-learn
1) Cross-validation: Scikit-learn memiliki berbagai metode untuk memeriksa keakuratan model yang dilindungi pada data yang tidak terlihat.
2) Unsupervised learning algorithms: memiliki banyak algoritma penyelesain kasus seperti clustering, factor analysis, principal component analysis untuk unsupervised neural networks.
3) Feature extraction: Berguna untuk mengekstraksi fitur dari gambar dan teks
Dimana Scikit-learn digunakan ?
Scikit-learn berisi sejumlah algoritma untuk menerapkan machine learning standar dan tugas-tugas penambangan data seperti mengurangi dimensi, klasifikasi, regresi, pengelompokan, dan pemilihan model.
Baca artikel lainya :
Anda Juga Mungkin Menyukai Beberapa Artikel Ini
Kenali Perbedaan Balcklist Nasional dan Slik
Yuks Kenali Perbedaan PPJB Dan AJB
Tips Pakai Paylater Agar Terhindar Dari Gagal KPR
Pasca Data Inflasi AS, Pasar Kripto Terlihat Naik Turun
Jelang Data Inflasi AS Pasar Kripto Masih Terpantau Stagnan
Makin Menarik MPX Logistics (MPXL) Menuju IPO
5 Perumahan Town House Di Kota Jakarta